輔助抑或取代? 人工智能對專業翻譯人員地位的挑戰

人工智能的發展一日千里，人類已開始反思多數職業被機器人全面取代的可能性。研究人工智能的專家約翰．普利亞諾（John Pugliano）預言，人類七大專業：醫生，律師，建築師，會計師，飛機師，警察，地產中介員，很有可能於不久的將來被取代。如同翻譯員一樣，這些專門行業都是需要長時間培訓成材。如今，似乎人工智能對人類專才的威脅已經迫在眉睫。到底人工智能會否挑戰專業翻譯人員的地位？

要處理這個問題殊不容易，首先需要先從基本的語言學作分析。目前人類語言約有五千多種，各種語言的語義、語音、語法等可以差天共地。語系相近的如法語，西班牙語，意大利語等，同屬拉丁語源，交替互換的複雜性自然及不上跨語系的翻譯。在香港社會，漢語及英語普遍通行，但漢語語系和屬於日耳曼語系的英語，兩者的結構可謂風馬牛不相及，最明顯不過的分別是，漢語是表意的方塊文字，英語的表音文字，處理英漢互譯的困難程度可想而知。

為貼近我們日常需要，以下著重討論人工智能對英漢翻譯的影響。機器翻譯領域自2016年Google開發出神經網絡系統後產生巨變。其原理是將句中每個字編碼成向量，神經網絡將之進行解碼, 每次解碼會連同其餘向量都一起納入考量，以生成對應的翻譯。此系統更加重視句子的結構和字詞間的關係，能更正確的分析全句意義再進行翻譯。此後，各大科網企業如Facebook、Microsoft、百度、有道翻譯等，都開發出自己的神經網絡系統。網絡世界如浩瀚宇宙，假如人工智能可以全面汲取這些來源，那豈不是如Alpha Go那般天下無敵？

可是，現實情況並非如此，英漢雙語系統各自恢宏而複雜，非具有確定規則及目標的單純棋類競技可比擬。語言表達不單有基本的字面意思，還包含語氣語調、修辭技巧等等，還有方言、俚語、成語典故和習慣法等要素，加上不同的情景和不同的受眾，需要調整直譯意譯策略，翻譯員很多時需要作文字以外的考慮。著名金庸小說翻譯家郝玉青（Anna Holmwood）亦曾分享她處理英譯《射鵰英雄傳》(A Hero Born: Legends of the Condor Heroes Vol. 1) 時面對的困難，為了讓英語世界的讀者閱讀流暢，在打鬥情節中，她並沒有逐字硬譯；但處理朝代年號、時辰、武功招式等便忠於原著。由於可見，至少文學著作的翻譯本，並非冷冰冰的機器翻譯可以勝任。

又如外語電影名稱的翻譯，兩岸三地經常有不一樣的譯法。最著名的例子莫過於The King’s Speech。內地，香港，台灣分別譯作「國王的演講」，「皇上無話兒」，「王者之聲：宣戰時刻」。不同譯名反映出不同的地域文化，其高下取決於翻譯員的功力，亦涉及根據電影內容而作出判斷。人工智能的答案似乎只能按字面意思行事。

上文中談及的翻譯工作均要求較多意譯及對文化的理解，不過，其他領域的翻譯又如何呢？處理重複較多亦較為機械的法律文件等，應是機器翻譯的強項。然而法律文件翻譯的性質便決定了，翻譯過程中必須保證人類參與，才能確保精確及萬無一失。至少今時今日，人工智能主要仍是作為輔助工具，我們離完全信任人工智能獨立作出的初步翻譯工作還很遠。

人腦的記憶力有限，字庫量當然比不上電腦。但如何靈活運用有限的文字組合，如何令電腦為己所用，則是人類的強項。至少我們還沒有見到一個足夠人性化的翻譯機器人。我們相信，翻譯員的價值並不會輕易被取代。

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